一分钟看懂 Facebook、Nvidia 的这场「AI 联姻」

综观整个科技行业,巨头之间的关係历来复杂难耐。有直接舞枪弄棒的,也有曖昧不清的,当然更多的还是相互扶持走向「康庄大道」的。 Facebook 和辉达(Nvidia)就是这样一种互利向上的关係,因为在人工智能领域拥有共同的目标,然后就走在了一起。

在 AI 成为全球热点的大环境下,各大巨头之间纷纷布局,以期在未来能夺得一席之地,而 Facebook 和 Nvidia 也早已不复当年的「单纯」。

先来看 Facebook。这几年,Facebook 在人工智能的动作频频,不仅为其 Messenger 推出了聊天机器人,发表了 Camera Effects、AR Studio 等 AR 平台,而且在 VR 社群上也一直有自己的想法:早年展示了 VR 社群应用,在今年的 F8 大会上则推出了 Facebook Spaces 虚拟实境社群平台。

此外,已有 13 年创立历史的 Facebook,从其最新一季的财报数据来看,月活用户已达 19.4 亿,新发表的 Live 功能也让流量急速蹿升,这些大量的数据都需要更多的高性能伺服器来支撑。

再来看 Nvidia。拥有二十餘年成长历史的它,早已从一个小小的电脑显卡厂商,发展成如今支撑 AI 领域快速发展的重要基石。在 AI 世界里,Nvidia 拥有的 GPU 技术一直佔据中心地位。

这几年,Nvidia 不仅为 Microsoft Cognitive Toolkit 搭建新的 AI 框架,提供自研 DGX-1 AI 超算服务,而且也一直专注在深度学习的演算法研究上。Nvidia 还投资了大大小小涵盖 AI、虚拟实境、生命科学等 25 家初创企业,如日本的 Abeja、美国 Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest,为他们提供技术、行销等支持。除了一般的 AI 领域,Nvidia 还和众多的汽车厂商如奥迪、宝马、博世携手合作,想藉其 GPU 驱动无人驾驶汽车上路。按照 Nvidia CEO 黄仁勋的话来说,这家晶片制造商现在正成为一家「AI 计算公司」。

所以,在这些背景和前提下,Facebook 可藉助 Nvidia 的 GPU 技术,很好地处理由大量用户激增而产生的数据压力。

早在 2015 年年底,Facebook 就在其开源的 AI 计算平台 Big Sur 中安装了 Nvidia 的 Tesla M40 GPU。 Big Sur 是第一款针对机器学习、人工智能研究开发的开放源代码计算系统,主要用于训练神经网路,搭载 Tesla M40 之后,该平台的速度较前代产品提升 2 倍。据了解,Facebook 是第一家採用 Nvidia Tesla M40 GPU 的厂商。

随着 Facebook 的「Live」直播热度攀升,Facebook 用户对直播的需求也日益增大。为此在今年的 CES 展会上 Nvidia 推出了最新版的 Geforce Experience 显卡驱动,允许用户在 Facebook 上 360° 直播分享他们所玩的遊戏,还能使用 Nvidia 的「Ansel」软体共享与拍摄 360° 的萤幕截图分享至 Facebook 和其他社群平台。

今年 3 月,Facebook 宣布,其下代 GPU 服务器 Big Basin 将使用 Nvidia 的 GPU 技术,为此,Nvidia 为伺服器提供了 8 台 Tesla P100 加速器,以及高速 NVLink 技术(该技术可消除任何与连接相关的瓶颈,进而实现 GPU 之间的超速通信)。据一项数据表明,搭载 Nvidia Tesla P100 和 NVLink 技术的 Big Basin 训练的机器学习模型,与上代伺服器 Big Sur 相比,规模大 30%,宽频记忆体上升 33% 左右。事实证明,在某些情况下,Big Basin 可以比 Big Sur 快上一倍,它以更快的速度处理 Facebook 大量的文字、照片和影片需求。

此外,在今年 F8 大会前夕,Facebook 与 Nvidia 就开源社群也进行了合作,两者将利用 Facebook 的深度学习框架 Caffe2 共推人工智能的发展。Caffe2 是一种可扩展和便携式快速深度学习框架,搭载了 8 台 Big Basin 伺服器,也就是说,这里边配置了 64 台 Nvidia Tesla P100 加速器,进而可以提供具备 57 倍吞吐量的近线性深度学习训练。同时,Caffe2 还使用了 Nvidia 的 DGX-1 来做支援,用户训练 AI 模型的速度可提升 7 倍。

虽然 Facebook 的月活用户已接近 20 亿,但据研究公司 eMarketer 预测,该公司的新兴市场用户群还会以惊人的速度增长。到 2020 年之前,印度、印尼、墨西哥和菲律宾等国家,由于智能手机渗透率的直线增长,将会成为 Facebook 用户增长最快的市场。因此,Facebook 将需要更多的伺服器来应对不断增长的数据量。

对于 Nvidia 的专业可视化业务(该业务包含 Tesla 系列 GPU)而言,这无疑是一大利多消息。因为 Nvidia Tesla 系列 GPU 可用于加速高性能计算和承载超大型数据中心的工作负荷,进而可以遏制大量激增的数据压力。

据市场预测,到 2022 年之前,AI 晶片的市场规模每年将增加 60% 以上,达到 160 亿美元。而 GPU 处理器正好可解决该市场的很大一部分需求。所以,Nvidia 对未来人工智能市场的意义不言而喻。

目前来看,Nvidia 的 Tesla GPU 也已经被多家云端服务商如 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等使用,随着 AI 投注的增加,未来云端计算 + 人工智能将是一个不可估量的市场。所以这样来看,Facebook 和 Nvidia 的合作不管是现在还是未来,都是一场「天作之合的姻缘」。

(本文由 授权转载;首图来源:)

中国加紧监管虚拟货币,比特大陆结合力晶转型布局 AI 晶片市场

根据国外比特币与区块链专门媒体《Cointelegraph》的报导,中国挖矿机 ASIC 晶片制造厂商比特大陆 (Bitmain),目前正在转向人工智能 (AI) 的领域发展,以寻求替代的营收来来源。

报导指出,比特大陆联合创始人兼执行长吴忌寒表示,人工智能领域需要大量计算资源,对比特大陆来说这是自然的选择。而且不只比特大陆,未来也会是 intel、Nvidia、AMD 的发展领域。吴忌寒还表示,AI 晶片在未来 5 年内将会占据比特大陆营收的 40%。

2013 年,吴忌寒与詹克团两人联合创立挖矿机生产公司-比特大陆之后,经过 6 年的发展,比特大陆现在已经成为了比特币挖矿机市场中的龙头。吴忌寒日前在接受中国媒体的採访时表示,比特大陆目前生产的挖矿机贡献了全球超过 70% 的比特币挖矿运算资源。如果比特大陆能维持当前的市场占有率,在接下来的时间里,剩餘约 500 万枚比特币中,将会有 300 万会产自比特大陆生产的挖矿机。

报导进一步表示,市场人士估算,比特大陆的大部分收入是来自于出售由该公司晶片提供运算资源的挖矿机,其餘的收入则是由採矿本身产生,或透过从採矿矿场收取管理费,以及透过云端出租的採矿运算资源服务等。2017 年比特大陆的营收约为 25 亿美元。而且,分析比特大陆生产的矿机数量、购买零组件的成本、以及 2017 年以来的比特币价格波动等因素,预期比特大陆每月的获利可达 3,000 万美元,接近人民币 2 亿元。

2017 年底,因为中国监管部门将关闭比特币挖矿场的消息传出,使得倍感压力的比特大陆也开始寻求转型之路。其中之一便是进军人工智能领域,成为 AI 晶片制造公司。而实际上,比特大陆布局 AI 晶片技术也已经有多年的时间。因此,就在 2017 年 11 月,比特大陆也发表旗下的 AI 品牌 Sophon,以及自行研发的全球首款款加速运算晶片 BM1680。

比特大陆指出,将藉由人工智能技术,在安控市场上逐渐布局与发展。另外,比特大陆 AI 晶片研发人员目前有 300 名,不但已经超过比特币挖矿晶片的研发团队规模,而且还在继续徵人之中。未来希望利用自己在 ASIC 晶片上的领先优势,在深度学习领域的AI领域中与 Google、Nvidia 和 AMD 等厂商竞争。

此外,根据《经济日报》的报导,比特大陆的 ASIC 晶片虽获得台积电产能支援,但却陷入 DRAM 缺货的困境。为解决以太币挖矿机需要更多的 DRAM 货源,以及未来推出 AI 产品的需求,需要稳定的 DRAM 产能支应。因此,比特大陆日前密集派高层来台与力晶集团洽商,双方敲定结盟,全数由力晶集团旗下爱普供货,力晶集团也为此展开更进一步的新厂扩建计画。

(首图来源:官方脸书)

【集邦观点】云端新时代:大数据与 AI 带起的新一代资料中心发展

或许各位都听过这样的数据:到西元 2020 年时,全球产生的数位资料将高达 40 ZB 之谱,40 ZB 是什么样的概念呢?40 ZB 接近于 430 亿 TB,约等于 76.7 亿部 2.5 小时片长的 4K 电影(未压缩版本的 4K 电影容量约为 5.6 TB),资料量之庞大,已经超越了人类所能想像的极限──当然,也远超了人类大脑所能思考以及分析的范围。

这么大的数据量会来自哪里其实不难想像:光以社群网站来说,Instagram 每天上传超过 9,500 万张照片与影片、Facebook 每天产生 45 亿个讚、Twitter 每天有 5 亿条推文,更不用提每天在网路上生产的新闻、部落格文章、行车纪录以及各类连接网路所产生的资料量,包含未来的车联网、物联网等,数位资料正以惊人的速度快速累加中。

传统资料中心早已不符合高密度讯息的网路数据处理与储存模式,现代的资料中心在设计上需要更注重客制化──按照讯息分类储存需求,在一个人们越来越没有耐心的年代,要靠搜寻在短时间内让使用者从庞大的讯息库中找到资料、甚至将这些资料解析成有用的数据,就是一个相当巨大的挑战。

拜社群媒体与行动装置的发达所赐,人们所需的资料已经开始从文字逐渐转化为图片、影片,而相关的存储与运算、分类需求也越来越多,这类比文字还困难的分析与分类,也让资料中心难以如以往般走单一规格化,而必须要按照服务的需求做设计,务求达到成本、耗能、运算这几个基本条件的最佳化。

而所谓的图片、影像资料也只是现在这个阶段最重要的需求,未来的车联网、甚至物联网等,也让存储与运算功能同时更形重要,你应该不会想要在开车获取道路资讯时,因为资料中心运算过久,导致资料回传给车子过慢,最终导致灾祸的产生,在越来越接近「万物连网」的道路上,运算的速度越快自然越好,而这也让资料中心的设计越来越复杂化,造就了全新的云端运算储存发展。

正是因为这样的需求,许多有资料中心建置需求的公司无法再闭门造车,Facebook 于 2011 年 4 月提出了开放运算项目(Open Compute Program,简称 OCP),希望有大型资料中心需求的公司共同参与,目前这个计画已经有 Facebook、Microsoft、Apple、Seagate、Dell、Ericsson、Cisco 等公司共同参与,这个项目的目标就是希望能够透过公司彼此分享的方式,逐步勾勒出未来资料中心该有的共同规格。

根据 TrendForce 记忆体事业处 DRAMeXchange 的研究指出,伺服器记忆体在 2017 第三季仍呈现供给不足的状态,而这也意味着伺服器与云端建置的需求相当强劲,包括 Microsoft、Google、IBM、Facebook、Amazon 等大厂早以全球为目标展开资料中心的建设工作──虽然脚步稍缓,但中国的大型网路业者也已经开始跨入资料中心基础设计的领域,而中国厂商伺服器需求的成长幅度之高,也让中国市场受到许多厂商的瞩目。

最近几年开始流行起来的人工智能,正是我们藉由科技产品收集大量数据后,所逐步开始发展的解决方案之一,以协助人类在面对大量数据时,能快速分析并应用这些资料到日常生活中,而这也正是云端运算发展的一个重要环节。为了适应这样的云端新时代,软体商与硬体商的分野逐渐模糊,软硬整合的综效将成为各家厂商是否能在新时代握有一席之地的关键。

(首图来源:shutterstock)

柯洁回心转意,2018 年 4 月将再对弈 AI

一度宣布不愿再与人工智能对弈的中国棋王柯洁 26 日在河北廊坊拿下个人世界第五冠。他受访时提到,将在明年 4 月于福建福州举行的 2018 世界人工智能围棋大赛上再次与围棋 AI 交锋。

柯洁今年 5 月在「中国乌镇围棋峰会」与 Google 的人工智能(AI)系统 AlphaGo「人机大战」。柯洁比赛前一天就已在个人微博表示,那将是他和人工智能的最后比赛,以后只和人类对弈。

首届新奥杯世界围棋公开赛决赛 26 日在河北廊坊结束,柯洁以 3:2 战胜彭立尧夺冠,拿下人民币 220 万元(约新台币 1,000 万元)冠军奖金。

这是柯洁在 2017 年获得的唯一世界大赛冠军,也是个人生涯拿下的世界级第五冠;但他同时也成为夺得世界级第五冠时最年轻的围棋手。

微信公众号「量子位」今天引述柯洁 26 日赛后表示,自己将「食言」,明年 4 月会在福州举行的第一届「吴清源盃」世界女子围棋赛暨 2018 世界人工智能围棋大赛,再度与人工智能对决。

柯洁说:「还是很享受身为棋手去挑战更高的对手,下棋是不断挑战自我的过程。不管是 AI 还是人类棋手,都是很令人激动的。」

据报导,参加这次大赛的围棋人工智能系统,包括腾讯绝艺、日本 DeepZenGo、台湾 CGI 等;之前宣布「退役」的 AlphaGo 确定不会出赛。

与柯洁对战的则是中国人工智能公司「天壤智能」推出的「天壤围棋」。这套人工智能系统在今年 12 月中旬举办的首届世界智能围棋公开赛拿下殿军。

(首图来源:Google)

人工智慧晶片新创公司为何备受创投喜爱

Nvidia 公司是 2017 年最受关注的科技公司之一,也是人工智能技术热潮中最大的赢家,该公司的股价在过去一年中累计成长了 90%,同时也表明人工智能晶片市场存在着巨大的潜力,许多专注于人工智能相关硬体的新创公司正在抢占市场,并获得巨额的募资。

2017 年人工智能技术的应用似乎变得无所不在,从智能型手机,汽车和智能型家居产品都加入了人工智能技术,不仅仅是在应用层面上的变化,人工智能相关的零组件市场也在改变,产生了更深层次的影响。

许多开发硬体的新创公司还是针对人工智能技术开发应用,并获得了大量投资,尽管这些公司的产品还没有大规模推广或者发货,但完全没有影响募资。图像和语音辨识是两大重要的应用领域,新创公司希望能够开发最佳化辨识的过程,提供更快捷、能耗更低的服务,为下一代人工智能技术驱动的装置提供支援。

新创公司 Cerebras Systems 在 2016 年 12 月获得了知名投资机构 Benchmark Capital 的投资,总额大约为 2,500 万美元,当时人工智能晶片还没有像现在这样受关注,截止到 2017 年 8 月该公司的估值溢价风升到了 9 亿美元。Graphcore 在 2017 年 11 月获得了红杉资本的投资,最新一轮募资总额高达 5,000 万美元,该公司在 2017 年 7 月刚获得由 Atomico 领投的 3,000 万美元的投资,Graphcore 和 Cerebras Systems 都还没有做出量产上市的产品,但并不影响投资者的信心。

在人工智能技术发展的浪潮中,中国市场是不能够忽略的,阿里巴巴投资了新创公司 Cambricon Technology,后者估值大约为 10 亿美元,Intel 公司投资了地平线机器人公司,总额高达 1 亿美元,最近一笔中国人工智能市场的投资是 ThinkForce 在最新一轮募资获得了 6,800 万美元。

由 Google 前工程师创办的 Groq 从 Social+Capital 获得了 1,000 万美元投资,另外一家人工智能晶片新创公司神话在创办之初就获得了 930 万美元投资,这些公司的规模都非常小,但都获得了千万美元级别的投资。至少有一家新创公司的估值达到了 9 亿美元,这些专注于下世代智能型装置的公司,距离正在将技术商用或者产品上市还有很长的时间,但资本市场的热情使得这一市场不容忽视。

不仅是新创公司,Google、英特尔公司也在搭建面向人工智能技术的硬体平台,Google 在2017 年 5 月推出了下世代 TPU,用更大的计算平台推动机器学习的发展;苹果为下世代 iPhone 重新设计了可支援机器学习的 GPU;Intel 在 2017 年 10 月透露,将在 2017 年底之前发表了 Nervana Nueral 处理器。

随着无人驾驶技术的发展,Nvidia 公司仍然是这一领域的领导者,2018 年人工智能的技术发展会更快,新创公司有机会挑战 Nvidia ,计算速度更快,能耗更低的晶片将进入物联网市场。

(首图来源:shutterstock)

NVIDIA 携手科技部建构超级电脑,以发展人工智慧运算平台

图形晶片大厂 NVIDIA(辉达)于 26 日宣布与科技部合作,力促台湾企业加速发展人工智能相关技术与应用,以支持政府最近宣布的 AI 计画,协助培植本土  AI  产业。此项合作计画于 NVIDIA 在台举办的 GPU 技术大会(NVIDIA GTC Taiwan),以双方共同举办的 AI Symposium 正式揭开序幕, 盼以 NVIDIA 的 AI 技术协助科技部加速推广人工智能。

该项 NVIDIA 与科技部的合作计画,包括科技部与 NVIDIA 深度学习机构将在未来 4 年培训 3,000 位开发人员,协助他们将深度学习技术运用在智能制造、物联网、智能城市及医疗等领域。其中,2016 年成立的深度学习机构为开发人员、资料科学家和研究人员提供实作的训练课程,包括网路实验室与讲师带领实作的研讨课程,教导如何使用开放原始码框架与 NVIDIA GPU 加速深度学习平台。另外,NVIDIA  将支持由科技部主导的海外人才培训计画,为博士后研究生提供高阶实习生计画。

NVIDIA 在国内推动的 Inception 计画,将协助科技部建立青年科技创新创业基地,全力帮助本地 AI 新创公司成长。由于 Inception 计画是一个集结 AI 与深度学习新创公司的重要据点。因此,除了提供硬体设备与行销的协助,同时也引领他们进入范畴更大的 NVIDIA 深度学习产业体系。

最后,NVIDIA 将支援科技部为促成终端 AI 产业,投入新台币 40 亿元资金推动、为期 4 年的「射月计画」,针对物联网与 SoC 元件产业提供 NVIDIA 深度学习加速器(NVDLA)技术,运用 AI 提升国内半导体产业的竞争力。并且,将发展重点放在记忆体、感测器及终端产品。

NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示,台湾一直是 PC 革命的重点,未来也将在 AI 驱动的产业革命中继续扮演核心要角。所以,很高兴能与科技部密切合作,确保台湾在人工智能科技浪潮下充分展现实力。

科技部长陈良基也指出,AI  是开启台湾下一波产业革命的关键,同时延续台湾在 IT 制造方面长期累积的优势。未来,将会广纳学术界、产业界和各界青年才俊投入 AI 计画,打造出基于 AI 创新的产业生态系。

目前,国家高速网路与计算中心将组建全台第一部专为 AI 打造、搭载 NVIDIA DGX AI 运算平台与 Volta 架构绘图处理器的超级电脑。希望藉此筹建一个平台,加速推动先进研究与产业应用,在 2018 年达到 4 petaflops 的效能目标,并躋身全球 500 大排行榜的前 25 名最快超级电脑。同时,也希望能在 4 年内达到 10 peraflops 的目标。

(首图来源:科技新报摄)

微软 Skype 现在支援打视讯电话给内建机器人

微软日前发表了新版的 Skype 与开发工具,但新版工具可以让开发者用 AI 来视讯──类似打视讯电话给机器人。

新版机器人支援 1 对 1 或是多对多通讯。由于新增支援了视讯通话,在微软的示范中,开发者可以用一个简单的 SDK 制作动画真人,来营造与活人通话的感觉。微软在 Skype 部落格中谈到:

言下之意,其实微软设想的使用情境就是行销,或是让 Bot 为企业处理一些制式的通话工作,像是为顾客做简单的客服,以及接线秘书。微软甚至还谈到一个有点进阶的场景:让 Skype 机器人做简单的面试工具,然后透过脸部追踪工具判断情绪,为受试者初步评分。

除了这项有点新奇的功能,微软也强化了 Skype Bot 的平台性,例如可以把 Skype 的 API 嵌入到一般网站──不论是 Bot 或是一般的真人通话,然后让用户直接在网站上与客服对话,有点类似 Facebook Messenger 在粉专上的功能。此外,Skype 现在也支援把第三方 App 与网页服务嵌进 Skype 通话,但都还是预览版就是。

今年取向明显倾向开发者的微软 Build 2017 除了 Skype,也翻新了一系列 Bot 平台。其中对一般消费者比较有感的应该会是 Cortan Skill Kit。透过它,Cortana 将可以类似 Alexa 支援第三方 App 以 Cortana 操作。除了 Harman Kardon,微软宣佈会与 HP、Intel 合作新的 Cortana 智能音响。

(首图来源:)

创新度不足,IBM 决定 2 月 28 日停止 Watson Workspace 服务

根据科技网站《ZDNet》的报导,由于客户需求情况太差,使得 IBM 将于 2 月 28 日正式关闭旗下的进阶版人工智能协作工具软体 Watson Workspace。

根据报导指出,IBM 表示,预计将于 2 月 28 日结束 Watson Workspace 服务,包括产品的精华版、进阶版和免费版。IBM 强调,Watson Workspace 具有其创新性和灵活性,但却并没有引起客户的共鸣,也没有令 IBM 在市场上获得继续推进该服务所需的动力。尽管 IBM 在这些产品上投入过最大的努力和热情。不过,在当前没有获得客户认同的情况之下,决定撤回这些产品的决定将符合 IBM 的投资策略。

IBM 是在 2016 年的 World of Watson 大会上,发表了 Watson Workspace 测试板。这是一款 IBM 协同工作工具软体,允许使用者创建共享空间,可以在空间里发布问题、分享想法,进行各项的偕同工作等等。基本上来说,它是一个群组消息应用软体。不过,与其他相类似的产品来说,因为从头到尾都使用了 IBM Watson 的认知计算能力,这是最大的不同点。

另外,企业员工在 Watson Workspace 中进行对话与分享,也可以在管理工具中分配任务。例如在 CRM 系统中管理客户记录,在其他的工具里共享文件等。Watson Workspace可 以让人们将多种工具整合到同一个工具中,创建了一种更加无缝的体验,而不是要在多款工具中来回切换。只是,将多款应用程式融入一个流的做法并不是 Watson Workspace 独特创意。有一些群组讯息应用软体,例如 Slack、Glip、Cisco Spark 和 Office 365 Groups 已经在这样做了,所以让 Watson Workspace 表现并不突出。

IBM 表示,目前已经停止接受产品新订单,以及在内容中更新功能。另外,针对目前在使用 Watson Workspace 的企业用户也都会看到准备停止服务的公告,以及停止服务的时间表。如此已告知相关用户及早进行准备,或是与 IBM 联络,进行后续的服务。另外,IBM 还指出,近期将会提供一个工具,该工具可以从 Watson Workspace 下载和保存对话和内容。不过,该工具选项只在有限的时间内可用。

(首图来源:IBM )

王雪红赴 MWC,看好 VR、AR 释放 AI 实力

宏达电董事长王雪红领军参与全球行动通讯大会(MWC),受邀发表专题演说时表示,VIVE Reality是 VR(虚拟实境)、AR(扩增实境)、5G 和人工智能(AI)的总和,而 VR 和 AR 将是释放 AI 最强大实力首要利器。

MWC 自 2 月 26 日起到 3 月 1 日在西班牙巴塞隆纳登场,王雪红除展示 VIVE Pro 与数款智能型手机,今年更受大会邀约担任专题演讲者,讲题为「创造更好的内容和媒体」。

会中与 BT Group(英国电信集团)执行长派特森(Gavin Patterson)、CNN Worldwide 董事长朱克(Jeff Zucker)及 DRG 执行长佛克斯(Jeremy Fox)一同参与圆桌论坛。

王雪红表示,VIVE 的愿景阐述科技与人性融合,将释放人类无穷想像力,而 VIVE Reality 正是 VR、AR、5G 和 AI 的总和。

王雪红在演讲中表示,VIVE 是一项以人为本、为人而设计并与全人类共享的技术;透过融合科技与人性,将释放人类无穷想像力。HTC VIVE 是开创高阶 VR 体验先驱者,藉 VIVE 强大沉浸感产生强烈移情作用,带来感同身受的 VR 体验。VR 和 AR 是虚拟连续体一部分,未来将以不同比例组合用于装置设备,创造出就此改变世界的实用案例,包括医疗保健、学习、VR for Impact 计画等。

她说,5G 将带来开创与变革,可提供即时的高品质 VR 及 AR 内容,且 AI 将会完全理解人类需求,而 VR 和 AR 将是能释放 AI 最强大实力的首要利器。

王雪红表示,VIVE Reality 不仅是这些技术的融合,也体现人类如何能与 VR 和 AR 互动,人类有责任驾驭并善用这些颠覆性技术力量,为这一代和后代子孙创造更美好世界。

(作者:江明晏;首图来源:达志影像)

Amazon 把 Alexa 带到 iOS App 上,Siri 地位可能不保?

以电商起家的 Amazon,透过旗下虚拟助理 Alexa 以智能喇叭 Echo 获得消费市场注目,而现在 Amazon 宣布,要把 Alexa 带到自家 ios App 上,直接与苹果的智能助理 Siri 打对台。

从下週开始,拥有 Amazon App 的 iPhone 用户,就能直接透过此 App 使用 Alexa。

Alexa 目前已经累积超过一万种技能,它需要与用户的 Amazon 帐号整合,除了能够在 Amazon 上购物、追踪包裹之外,还能与它对话,询问天气、运动球赛资讯,或者要求它讲个笑话,另外,还能播放音乐、点外送 Pizza、Uber 叫车,以及控制家中智能家电产品等。

但是如果要更改 Alexa 的相关设定,用户得另外安装独立的 Alexa App 才行。

Alexa 在应用程式开发上,採开放平台,Amazon 提供 API 以相关工具广邀开发者来此开发应用,促进 Alexa 技能快速增加,至今已超过一万种能力;硬体方面,Amazon 也开放给硬体产品制造商,欢迎他们在装置内建 Alexa 作为虚拟助理,包含 Motorola、联想、GE 等厂商,都确定推出内建 Alexa 的产品。

而现在 Amazon 这个将 Alexa 带到 iPhone 上的策略,等于直接与 Siri 打对台,透过自家 App 提供虚拟助理给 iPhone 用户,威胁 Siri 使用率。

两者对用户的最大差异在于,Siri 能够获取用户手机上的资料、控制 iPhone 上的 App;而 Alexa 拥有更多第三方应用能力,能够对外进行更多应用,而支援 Alexa 的服务、智能家居产品等数目,目前也比 Siri 多。

(本文由 授权转载;首图来源:)